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      中国的粮食安全人民日报海外版前三季度中国外贸增长28闲暇时光,喜欢听听音乐,哼哼小曲。中秋佳节,与月亮有关的歌儿自然最受我的青睐。“八月十五月儿明呀,爷爷为我打月饼呀,月饼圆圆甜又香,一块月饼一片情呀……”这首《爷爷为我打月饼》是我最早学会的中秋歌曲,它唱出了浓浓的祖孙亲情。光阴荏苒,爷爷早已离开了我们,又是一年中秋至,唱着这首歌儿,我情不自禁地想到自己的爷爷,回忆起与他欢度中秋的美好月光,但愿天国里的他也能听到。《听妈妈讲那过去的事情》也是儿时就会唱的一首歌曲,虽然略带忧伤,但歌曲第一句“月亮在白莲花般的云朵里穿行”,让我感觉到意境非常优美。每每仰望星空,看到皓月当空,白云飘飘,我总会自然而然地联想起这句唯美的歌词。长大后,我学会了又一首颇具意境之美的《小河趟水》,据说它就诞生在一个月亮高悬的夜晚。歌词体现了彩云之南的民族特色,用少女的情怀表达出对美好爱情、幸福生活的向往,加上婉转动听的旋律,难怪它赢得了“东方小夜曲”的美誉。《月亮代表我的心》同样是一首脍炙人口的爱情歌曲,歌词情真意切,充满遐想,朗朗上口。犹记当年,在月色见证下,我对着当时的女友深情款款地演绎了这首歌曲,旋即俘获了她的芳心……中秋佳节,赏花赏月,在老婆耳畔再度轻吟《月亮代表我的心》,重温甜蜜,何其美妙!中秋是团圆节,相思是它永恒的主题之一。《十五的月亮》经久传唱,表达的正是这样的情感。“十五的月亮,照在家乡,照在边关。宁静的夜晚,你也思念,我也思念……”如泣如诉的歌曲,让人不禁对平凡而伟大的军嫂和人民子弟兵心生敬意!中秋之夜,哼着歌儿,更是让人感同身受他们之间的亲情牵挂和顾全大局的责任意识!《但愿人长久》表达的同样是亲人之间的相思之情,歌词来自苏轼的千古之作《水调歌头》。很佩服它的作曲者,竟然将古人词句与现代流行音乐结合得如此完美。细细吟唱,一股对远方亲人的相思之情不经意间在心底油然而生。大多数月亮歌曲只适合低吟浅唱,但《月亮之上》却豪迈大气,因为其中融入了蒙古族民歌《敖包相会》的元素。唱着此歌,我激情高亢,仿佛置身于辽阔的大草原,遥望月亮,心情豁然开朗。《花好月圆夜》、《月光爱人》、《月亮船》、《月亮惹的祸》……月亮歌曲不胜枚举。中秋赏月,浪漫放歌,实在兴致盎然。新闻推荐斯诺登称愿有条件回美坐牢 斯诺登(资料图)...相关新闻:大众“排放门”发酵 多国介入调查

      揭秘中国CVC投资成绩单(网络图片)芝麻信用今年初,中国人民银行批准8家机构开展个人征信业务的相关准备工作。未来,你的个人信用将更多地直接转化为个人财富,影响生活的方方面面。下面带你来看看,你的信用在生活中能获得哪些方便?哪家的信用产品最实用?芝麻信用产品:芝麻信用数据来源:支付宝用户“芝麻分”最低350分,最高950分,划分了5个等级:较差、中等、良好、优秀、极好。出游便捷吗?主要侧重在租车、婚恋、旅游、签证、酒店住宿等生活类场景的推广。申办签证:“芝麻分”高于700分的用户,可在“阿里旅行·去啊”的电子签平台,申请新加坡签证,无需提供在职证明、个人信息表、户口本、身份证复印件等资料。“芝麻分”在750分以上的,不用准备收入证明等材料就可以申请卢森堡签证。缺点:覆盖人群有限。芝麻信用分在750以上的客户并不多,最多也就是几十万。此外,该服务并非如宣传里说的便利快捷,仍然需要提供办理签证的所有必需材料。贷款安全吗?酒店免押金“信用住”:芝麻分在600分以上的用户,可以享受酒店免押金“信用住”。缺点:国内仅有少部分城市,少数酒店开通了此项服务。贷款申请:芝麻分在700分以上的用户,可申请开通“好期贷”,额度在2000-10000元之间,贷款期限分为3、6、12个月,可随时还款,按月计息。“借呗”申请门槛是在600分以上,用户申请的贷款额度从1000-50000元不等。缺点:信息泄露严重,朋友网购欠钱不还,债主会电话骚扰其关系人。享受机场国内快速安检通道:芝麻信用分达到750分及以上的旅客,可以享受机场国内快速安检通道。缺点:活动有时间限制,是从9月15日到10月14日期间,每天6:30到20:30。覆盖范围很小且活动区域仅限首都机场等个别机场。高校信用大比拼大学生信用分福利:9月启动的活动覆盖3000多所高校,2700万大学生用户,以大学生信用积分为依据,为大学生提供包括信用卡、助学贷款、兼职服务、校园O2O、饮食、租房、购物等在内的诸多信用服务。缺点:大学生对自身生活并没有明确预算规划,超前消费令大学生信用违约率攀高。网友体验:芝麻分是靠刷支付宝账户刷出来的,未必是真正的信用,更像会员分。腾讯征信产品:腾讯信用数据来源:社交信息腾讯征信推出了信用评分报告、人脸识别服务和反欺诈产品三大产品。信用评分报告:根据消费、财富、安全、守约四大指数等的综合评估得出,分数体现为7颗星星,星星等级越高,表示评级分数越高,其中5颗星即代表“信用良好”。腾讯旗下婚恋网站的相亲对象也可将信用星级作为评估依据。QQ约会可通过参考陌生人的信用星级来选择约会对象。贷款申请:财付通的用户可透过“微粒贷”,无需提供担保或抵押品的情况下可借款2万到20万元。数据可靠吗?反欺诈产品:包括人脸识别和欺诈评测两个主要的应用场景。人脸识别主要应用在身份核实的相关场景,目前已应用在腾讯的微证券等产品上,人脸识别技术准确率高达99.6%。欺诈评测则是对客户的欺诈风险提供一个等级评估,等级越高提示欺诈风险越大。缺点:天下没有免费的午餐,对企业端提供征信报告是收费的,但标准尚未明确;而在个人端,亦不排除向个人收费的可能性。网友体验:数据来源不充足。社交数据中往往不含金融行为数据,因此不能够为用户进行信用画像,需要其他信息做补充,特别是需要借贷等金融行为数据。考拉征信产品:考拉信用圈数据来源:跨行还信用卡用户贷款更便捷考拉信用分通过信用记录、履约能力、身份属性、社交关系、交易行为5个维度的综合判断。考拉商户信用分采用国际通用的信用评定标准,分值从300到850分不等,分值越高表明信用记录越好,信用能力越强。贷款申请:“考拉分”只需用户输入身份证号就知道分数以及可能得到的贷款额度。目前,考拉信用分不仅可以用于拉卡拉平台的小额信贷业务,信用分高的用户还可获得较低利率和手续费优惠。尽享商家优惠商家优惠:考拉征信联合衣食出行等多个领域商家共同推出考拉信用圈,个人用户在O2O领域累计信用,并凭借考拉信用分即可享受到考拉信用圈中商家提供的优惠服务。其中,与滴滴打车、爱大厨、E袋洗、至尊用车、宜生到家等多个商家达成合作,用户可享受专属的“考拉信用圈”优惠券,面值几十元到几百元不等。信用租房:结合58同城平台积累的发帖人数据、房屋数据,并借助考拉征信等第三方征信机构的风控平台。双方将从贷前、贷中、贷后等多方位展开合作,包括贷前借款人身份信息、个人信用的综合评估、贷后动态追踪等多方面的金融风控手段。据了解,未来也将会有租车、求职、购物等生活场景接入。由于资源有限,尚未查到相关缺点。北京华道征信产品:猪猪分“猪猪分”让租房更安全猪猪分专注于租车、租房者的信用检验。满分为1000分,从基本身份、个人背景、经济实力、信用记录、生活习惯五个维度进行量化分析房客的信用情况,每一个模块被有独立的评价并最终形成一个总的分数。目前房屋租赁中,房主普遍缺乏查验房客身份、了解房客信用的手段。“猪猪分”则可以通过给租客打分的方式让房东可以更了解租客的信用情况。获得用户授权后,房东可以在APP上查询用户的信用信息。缺点:缺乏多元化“猪猪分”是唯一一个专分专用的征信产品。未来该公司还将陆续推出面向金融市场、租赁市场、婚恋市场、人力资源市场等细分领域的征信产品。深圳前海征信产品:好信度数据来源:平安系内部数据专注小额贷款公司前海征信的产品包括三大类:数据类、云系统和功能插件。数据类产品:针对行业定制,如黑名单、评分产品好信度、反欺诈产品好信盔甲等,其中好信度个人评分分值为300至850分。功能性插件:包括好信认证和好信易申请,帮助各个金融机构在线识别客户身份和反欺诈。云系统:包括信审云、催收云和反欺诈云,其主要针对的是P2P和小贷公司。目标客户主要是小额贷款公司、网贷平台等,数据源60%为金融数据。包括网贷行业等类金融机构的借款信息、银行的贷款记录等,也可能涵盖车险违章等非金融信息。由于资源有限,尚未查到相关缺点。鹏元征信产品:鹏元800没有信用问题也不一定得高分鹏元征信的评分包括“鹏元800”个人信用综合评分、信用卡风险评分、小额贷款风险评分、申请欺诈评分等。主要用户包括政府、银行、小额贷款公司、公用事业单位、电商平台等机构,同时其在政府奖项评定、人事落户、银行信用卡发放、贷款审批、电话开户、求职招聘、投资担保、典当融资等领域也能使用。“鹏元800”:通过建立数学模型对个人信用信息进行统计分析,以预测未来一段时间内发生违约风险的可能性,并用一个分数综合反应个人信用状况。该信用评分体系共设6个等级,从320分到800分,每个分数对应一个违约概率,分数越高表示违约风险越低。网友体验:由于缺乏银行信用信息,部分市民虽然从未在银行贷款,也未拖欠过任何缴费,但信用分数却刚刚及格。中诚信征信产品:万象分数据优势:中诚信征信与全国一百多家中小银行有业务合作,积累有较好的客户渠道和资源。“万象分”:分值区间为300-900分。从身份属性、信用记录、履约能力、行为特质、社交影响5个方面综合考量个人信用,量化用户的信用风险。中诚信征信有限公司联合P2P贷款平台、小贷公司、电商以及多家商业银行成立了互联网征信联盟,可以共享借款人失信的负面信息。中诚信的个人信用评分已在医疗、保险、学生创业就业等方面开展广泛应用。评分高的个人,在医院做手术时可免交押金,去企业应聘时会提升成功率,未来中诚信还将开辟在租房市场的应用。由于资源有限,尚未查到相关缺点。中智诚征信产品:反欺诈征信让梦想和现实走得更近中智诚征信的个人信用评分关键要素是偿还历史欠款额及信用账户数、信用使用年限、新开立信用账户、信用类型、近期信用查询次数等。反欺诈云平台:将通过多维身份认证、“黑名单”匹配等手段,将诈骗者精准地揪出来。其评测思路是,“先把诈骗者过滤掉,对剩下的正常人再作信用评估才有价值”。专家点评:理想与现实存在差距。反欺诈仅靠某个机构和行业的力量是远远不够的,想要真正解决数据的“大”和有效性问题,还需要跨行业联防联控。结语各家征信机构纷纷推出信用评分,“百花齐放”的局面也会令公众感到困惑:到底该用哪家的?该信哪家的分数?从世界范围看,美国等成熟信用市场也经历过此类问题。20世纪50年代,美国征信市场呈爆发式增长,同时乱象丛生,直到费尔艾萨克公司推出了信用分模型——FICO,才结束了混乱局面,并成为世界上最通用的个人信用评分模式。征信是专业性非常强的领域,特别是现在各家机构都在开展的互联网大数据征信,在全世界都属于前沿领域。但目前,芝麻征信等民营征信机构无法和央行的征信系统对接,普遍存在选取维度不够、数据源有限等问题。从FICO的经验来看,付款历史、欠款数额、信贷历史长度、新信用账户情况、在用的信用类型等与信贷相关的内容是评分考虑的重要因素。谁将成为中国版FICO?市场怕是最好的选择者。(据人民网)新闻推荐美元对其他主要货币汇率6日下跌新华社纽约10月6日电(记者李铭)近期美国的经济数据较为疲弱,美元对其他主要货币汇率6日下跌。美国商务部当天公布的数据显示,8月份美国国际贸易赤字从7月份的418亿美元攀升至483亿美元。...相关新闻:昔日兰州中学生忆中俄友谊往事

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